به نقل از «آنا»

نوزادان هوش مصنوعی! / رویای مادر شدن به کمک فناوری جدید ممکن شد

تاریخ انتشار: ۳۰ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۷۴۴۶۸

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، هوش مصنوعی سرطان را تشخیص می‌دهد، حفره‌ها و مشکلات را مشخص می‌کند و به سؤالات پزشکی پاسخ می‌دهد، حالا این فناوری ممکن است به پزشکان باروری کمک کند تا جنین ایده آل برای لقاح آزمایشگاهی (IVF) را انتخاب کنند.

به گفته مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها (CDC)، از هر پنج زن متاهل آمریکایی یک زن پس از یک سال تلاش قادر به باردار شدن نیست و بسیاری از این افراد برای اینکار به  لقاح آزمایشگاهی روی می‌آورند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

درمان باروری بین ۱ تا ۲ درصد از کل تولد‌ها در کشور را تشکیل می‌دهد. با این حال، این فرآیند تضمین نشده است و طبق گفته انجمن پزشکی باروری آمریکا، بسیار گران قیمت بوده و به طور متوسط هزینه آن در هر جلسه ​​بیش از ۱۲ هزار دلار است. از طرفی  بیشتر زنان برای بارداری موفق به بیش از یک بار تلاش نیاز دارند.

در همین راستا محققان یک نرم‌افزارمبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی جنین طراحی کرده‌اند که «اِی‌ام‌ای» (EMA) نام دارد. این نرم افزار برای پردازش حجم وسیعی از داده‌ها فراتر از آنچه چشم انسان می‌تواند تشخیص دهد طراحی شده است تا فرآیند انتخاب جنین را ساده کند.

تقاضای رو به رشد برای IVF؛ ۸۰ درصد زنان رویای بچه دار شدن را رها می‌کنند

دانیلا گیلبوا، جنین شناسی و یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل شرکت ای‌آی‌وی‌اف تولید کننده این نرم افزار هوشمند گفت: لقاح آزمایشگاهی یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های پزشکی در ۵۰ سال گذشته است، اما به اندازه کافی خوب نیست. میزان موفقیت در همه گروه‌های سنی حدود ۲۳ تا ۲۵ درصد است، به این معنی است که تنها یک مورد از هر پنج مورد منجر به بارداری می‌شود.

او گفت: در ایالات متحده، تنها ۲۰ درصد از تقاضا برای لقاح آزمایشگاهی می‌تواند توسط کلینیک‌های موجود برآورده شود.  یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها این است که کلینیک‌های لقاح مصنوعی نمی‌توانند با تقاضای رو به رشد کنار بیایند.

گیلبوا گفت: زنان زیادی تخمک‌های خود را فریز می‌کنند تا بتوانند زایمان را به تاخیر بیاندازند و روی شغل خود تمرکز کنند، که به این معنی است که تقاضا برای لقاح آزمایشگاهی در حال رشد است، اما عرضه محدود است در ایالات متحده، تنها ۲۰ درصد از نیاز تامین می‌شود، که به این معنی است که ۸۰ درصد از این زنان رویای بچه دار شدن را رها می‌کنند.

او توضیح داد: یکی از مهم‌ترین نکات تصمیم گیری در طول فرآیند لقاح آزمایشگاهی، انتخاب جنین است. به طور سنتی، پزشکان وظیفه دارند خودشان این انتخاب را انجام دهند.

گیلبوا گفت: تصور کنید که یک جنین شناس هستید و در یک محیط پر جنب و جوش آزمایشگاهی به چند جنین نگاه می‌کنید، و باید تصمیم بگیرید که کدام یک از آن‌ها بهترین پتانسیل برای بچه دار شدن را دارد. شما ممکن است ۸، ۱۰ یا ۱۲ جنین داشته باشید که همه آن‌ها یک سان به نظر می‌رسند و شما باید آن تصمیم مهم را بگیرید.

با نرم افزار «اِی‌ام‌ای»، یک مدل هوش مصنوعی با ارزیابی جنین‌ها و استفاده از الگوریتم پیشرفته‌اش برای تعیین بهترین نامزد‌ها برای بارداری موفق به پزشک کمک می‌کند.

هوش مصنوعی بهترین جنین را برای IVF انتخاب می‌کند

گیلبوا گفت: این سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص ویژگی‌های جنینی که با پیامد‌های مختلف مرتبط هستند - مانند ناهنجاری‌های ژنتیکی، لانه‌گزینی یا جنسیت که با چشم انسان قابل مشاهده نیستند، آموزش دیده است. درنهایت هر جنین یک امتیاز عددی می‌گیرد. سپس پزشک می‌تواند بر اساس آن تصمیم نهایی را بگیرد.

گیلبوا گفت که بدون هوش مصنوعی، پزشکان باید به ظاهر جنین برای تعیین کیفیت آن تکیه کنند، اما این براساس تجزیه و تحلیل ذهنی انسان است که شانس واقعی باردار شدن را تعیین نمی‌کند. در پایان، انسان تصمیم می‌گیرد، نه هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی به پزشک اجازه می‌دهد تا عدم قطعیت‌ها را کاهش دهد و اطلاعات واضح و دقیقی تولید کند.

او گفت که هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر است و جنین‌ها را در کسری از زمانی که یک انسان طول می‌کشد ارزیابی می‌کند به این معنی که کلینیک‌ها می‌توانند بیماران بیشتری را ببینند و تقاضای بیشتری را برآورده کنند.

نرم افزار هوش مصنوعی «اِی‌ام‌ای» روی تعداد زیادی ویدیوی تایم لپس از جنین‌های در حال رشد آموزش داده شد و یاد گرفته است که کدام یک از آن‌ها نتایج مثبتی داشتند و کدام یک دوام نداشتند.

هوش مصنوعی ابزاری برای کمک به پزشکان است نه جایگزین آن‌ها!

دکتر شاهین غدیر، متخصص ناباروری و مربی باروری تریملی در کالیفرنیا می‌گوید فناوری هوش مصنوعی می‌تواند مفید و کاربردی باشد.

غدیر اظهار داشت: رشته پزشکی باروری و باروری به دلیل کمبود نیروی انسانی و تخصص کافی برای کار در این صنعت دارای محدودیت‌های عمده‌ای در رشد بوده است. از آنجایی که آموزش جنین شناسی بسیار محدود و سخت است، از این فناوری بسیار استقبال خواهد شد.

وی افزود: من فکر می‌کنم جنین شناسان هنوز در آزمایشگاه مورد نیاز هستند، اما ترکیب تخصص آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ممکن است بسیار مفید باشد.

اگرچه «اِی‌ام‌ای» به بهینه‌سازی و تسریع فرآیند انتخاب جنین کمک می‌کند، گیلبوا اشاره کرد که قرار نیست جایگزین پزشکان شود.

او گفت: در پایان روز، انسان تصمیم می‌گیرد، نه هوش مصنوعی. این فقط ابزاری است که به پزشک کمک می‌کند تا جنین‌ها را ارزیابی کند، با بیمار مشورت کند و مراقبت‌های بهتر لقاح آزمایشگاهی را ارائه دهد. این انسان در مقابل هوش مصنوعی نیست بلکه  انسان با هوش مصنوعی است.

در حالی که غدیر از ارزیابی قابلیت‌های هوش مصنوعی حمایت می‌کند، تاکید کرد که قبل از عرضه آن باید بر اساس معیارهای مهم بررسی شود.

او گفت: برخی از خطرات و محدودیت‌های هوش مصنوعی در محیط لقاح آزمایشگاهی و شامل خطاهایی در درجه بندی جنین ها است که می تواند به طور بالقوه بر نتایج تاثیر بگذارد. از طریق هوش مصنوعی پیشرفته، بیمارانی که رویای بچه‌دار شدن دارند می‌توانند با شفافیت کامل بخشی از فرآیند لقاح آزمایشگاهی را انجام دهند.

توصیه برای استفاده از هوش مصنوعی در این محیط، انجام یک ارزیابی تخصصی جانبی برای یک دوره زمانی است تا زمانی که اطمینان کامل وجود داشته باشد که هوش مصنوعی به خوبی ارزیابی‌های متخصص است.ایده استفاده از هوش مصنوعی در انتخاب جنین نیز ممکن است شامل برخی ملاحظات اخلاقی باشد که می تواند بر تصمیمات شخصی بیماران و خانواده ها تاثیر بگذارد.

۳۰ درصد افزایش در میزان موفقیت IVF با هوش مصنوعی

گیلبوا گفت: این فناوری در حال حاضر در اروپا، آسیای جنوب شرقی و آمریکای جنوبی مورد استفاده قرار می گیرد و انتظار می رود به زودی در آمریکا در دسترس قرار گیرد.در میان کلینیک هایی که این نرم افزار را خریداری کرده اند و از آن استفاده می کنند، بازخوردها مثبت بوده است.

گیلبوا گفت: ما گزارش‌هایی داریم مبنی بر اینکه کلینیک ها شاهد ۳۰ درصد افزایش در میزان موفقیت لقاح آزمایشگاهی بوده‌اند.این فناوری همچنین می‌تواند به طور بالقوه هزینه را برای بیمار کاهش دهد، زیرا می تواند منجر به بارداری های پایدار در جلسات کم تر شود.

او گفت: با لقاح آزمایشگاهی سنتی، به طور متوسط سه تا پنج درمان برای رسیدن به بارداری لازم است اما با فناوری هوش مصنوعی ، این میانگین به ۱.۶ درمان می‌رسد.

گیلبوآ اضافه کرد:از طریق هوش مصنوعی پیشرفته، بیمارانی که رویای بچه دار شدن را در سر می پرورانند می توانند با شفافیت کامل آزمایشگاهی بخشی از فرآیند لقاح آزمایشگاهی را انجام دهند.

 

 

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی لقاح آزمایشگاهی باروری بارداری جنین شناسی لقاح آزمایشگاهی بچه دار شدن انتخاب جنین هوش مصنوعی نرم افزار کلینیک ها ا ی ام ای جنین ها او گفت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۷۴۴۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

آخرین قوانین کشورها برای مقابله با خطرات هوش مصنوعی

خبرگزاری علم و فناوری آنا؛ توسعه هوش مصنوعی در سال های اخیر با سرعت زیادی انجام شده است و این روزها به کمک این فناوری می توان تقریبا تمام فعالیت های روزانه و حتی برخی از مشاغل که  انجام آن‌ها به صورت دستی زمان زیادی نیاز داشت را در کسری از ثانیه انجام داد. اما این فناوری در کنار تمام فوایدی که دارد در صورت از کنترل خارج شدن یا مورد سوء استفاده گرفتن توسط برخی افراد می‌تواند باعث ایجاد فاجعه شود تا حدی که ایلان ماسک مالک تسلا و اسپیس ایکس این فناوری را خطرناک‌تر از بمب اتمی اعلام کرده است.

همزمان با روند توسعه هوش مصنوعی در جهان کشورها نیز برای حفظ امنیت فضای سایبری خود تصمیم به وضع قوانین خاصی برای هوش مصنوعی گرفتند؛ از آنجایی که اکثر این قوانین در اوایل راه اندازی فناوری هوش مصنوعی تصویب شده بود و با توجه به پیشرفت این فناوری بسیاری از قوانین اثرگذاری لازم را نداشت، برخی از کشورها تصمیم به وضع قوانین جدیدی برای این فناوری گرفتند.

ایتالیا

چند روز پیش بود که دولت ایتالیا اعلام کرد مجازات سوء استفاده از هوش مصنوعی در این کشور سنگین‌تر خواهد شد. بر اساس پیش نویس لایحه قانون جدید این کشور، دولت ایتالیا در حال بررسی برای بالا بردن مجازات جرائم سایبری به خصوص روی هوش مصنوعی است.

در این پیش نویس اعلام شده مجازات‌هایی برای تقلب در بازار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در نظر گرفته شده و مستقیما اعلام شده از این فناوری برای پولشویی نیز دارای مجازات بسیار سنگینی است. همچنین در لایحه گفته شده جریمه‌هایی برای نقض قانون کپی رایت با کمک هوش مصنوعی تعیین و تا ۳ سال حبس برای مجرمانی که از هوش مصنوعی برای ایجاد دیپ فیک استفاده کنند، مشخص شده است.

اتحادیه اروپا

اتحادیه اروپا همواره دغدغه مدیریت و کنترل هوش مصنوعی را داشته و چندین بار قوانین به خصوصی را در این زمینه به تصویب رسانده است. به تازگی نیز این اتحادیه قوانین جدیدی را برای کنترل هوش مصنوعی به تصویب رسانده است که شامل شفافیت سیستم‌های هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی پرخطر، محدودیت‌های کاربردی هوش مصنوعی، محدودیت در نظارت بیومتریک و محدودیت در نظارت بیومتریک از جمله بندهای آن است.

اتحادیه اروپا در این قانون به طور مستقیم مشخص کرده که توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید اطلاعات واضح از نحوه فعالیت هوش مصنوعی طراحی شده توسط آنان را به اتحادیه اروپا ارائه دهند. علاوه بر این اتحادیه اروپا در قوانین جدید خود لزوم نظارت بیشتر بر نحوه فعالیت هوش مصنوعی را اعلام کرده و برخی از هوش مصنوعی ها را با عنوان پرخطر نام گذاری خواهد کرد که به این ترتیب نظارت بر آن ها چند برابر خواهد شد.

سازمان ملل

نگرانی درباره فناوری هوش مصنوعی به سازمان ملل هم رسده و این سازمان در اوایل فروردین ماه سال جاری قطعنامه‌ای را به تصویب رسانده و محبوبیت این قطعنامه تا حدی بود که سازمان ملل بدون رای گیری آن را به تصویب رساند و 120 کشور عضو سازمان ملل از این قطعنامه حمایت کردند.

بر اساس قطعنامه به تصویب رسیده در سازمان ملل، از کشورهای عضو سازمان ملل و سایر کشورها خواسته شده است که از استفاده ازهوش مصنوعی ناسازگار با قوانین بین‌المللی حقوق بشری خودداری کنند. به‌عبارتی همان حقوق اساسی که افراد در سراسر جهان از آن برخوردار هستند، باید در بخش دیجیتال نیز دنبال و از آن محافظت شود.

انگلستان

انگلیس به طور مستقیم قوانین جدیدی را برای مدیریت هوش مصنوعی به تصویب نرسانده است اما بر اساس اعلام موسسه تحقیقات سیاست عمومی این کشور حدود 11 درصد از وظایف کارکنان انگلستانی توسط هوش مصنوعی انجام می شود و در صورت ادامه استفاده از هوش مصنوعی با همین رویه، احتمال افزایش این رقم تا 60 درصد وجود خواهد داشت و به این ترتیب حدود 8 میلیون شغل در خطر نابودی قرار خواهند گرفت. به این ترتیب دولت انگلستان به طور جدی به دنبال وضع قوانین سختگیرانه ای برای کنترل هوش مصنوعی در کشور خود است.

چین

کشور چین یکی از کشورهای پیشتاز در زمینه تدوین قانون برای هوش مصنوعی بوده و همواره سعی کرده اتس با بروزرسانی قوانین این حوزه قوانین خود را نیز بروز کند. در حال حاضر در کشور چین  هوش مصنوعی مولد، براساس الگوریتم‌هایی که می‌توانند برای تولید محتوای جدید از جمله صوت، کد، تصویر، متن، شبیه‌سازی و ویدیو استفاده شوند، توصیف شده است.

دولت چین معتقد است پیشرفت‌های فناوری در این حوزه می‌تواند نحوه اندیشه مردم درباره تولید محتوا را شدیداً تغییر دهد و برای این صنعت نیز قوانین خاصی را مدنظر خود قرار داده که هنوز به طور رسمی منتشر نشده است اما برخی منتقدان ایم حوزه بر این باورند که قوانین چین بسیار سختگیرانه خواهد بود و در برخی موارد استفاده از هوش مصنوعی خطرناک در این کشور را به طور کامل ممنوع خواهد کرد.

آمریکا

در آمریکا نیز خطرات از کنترل خارج شدن هوش مصنوعی وجود دارد و جینا رایموندو، وزیر بازرگانی ایالات متحده آمریکا و میشل دونلان، وزیر فناوری انگلیس، پس از تعهدات اعلام شده در نشست ایمنی هوش مصنوعی در بلچلی پارک در ماه نوامبر سال گذشته میلادی یادداشت تفاهمی را در واشنگتن امضا کردند تا به طور مشترک آزمایش مدل هوش مصنوعی پیشرفته را توسعه دهند.

دونلان نیز افزود: این نخستین توافق در نوع خود در سراسر جهان است. هوش مصنوعی در حال حاضر یک فناوری خارق‌العاده برای عموم مردم جامعه است و پتانسیل زیادی برای مقابله با برخی از بزرگترین چالش‌های جهان دارد، اما به شرطی که بتوانیم این خطرات را کنترل کنیم.

انگلیس و ایالات متحده قصد دارند حداقل یک تمرین آزمایشی مشترک را بر روی یک مدل در دسترس عموم انجام دهند و در حال بررسی تبادل پرسنل بین مؤسسه‌ها هستند. هر دو در تلاشند تا مشارکت‌های مشابهی با سایر کشور‌ها برای ارتقای ایمنی هوش مصنوعی توسعه دهند.

کلام پایانی

به طور کلی تمام کشورهای جهان از خطرات هوش مصنوعی اطلاع دارند و تقریبا تمام آن ها در این حوزه قانون گذاری کرده‌اند ای خداقل با تصویب لایحه هایی تا زمان تصویب قانون این فناوری را تحت کنترل قرار داده‌اند؛ اما در کشور ما تاکنون مصوبه یا قانونی منتشر نشده است و مشخص نیست متولیان این حوزه یعنی شورای عالی فضای مجازی چه زمانی قصد ورود و مدیریت توسعه این فناوری را خواهد داشت.

بسیاری از منتقدان بر این باور هستند که هوش مصنوعی مانند اینترنت و شبکه های اجتماعی نیست که بتوان پس از گستردگی استفاده در میان کاربران روی آن مدیریت داشت و باید پیش از همه گیر شدن استفاده از آن وضعیت این فناوری را مشخص کرد.

 

انتهای پیام/